In industrieën zoals de petrochemie, de metallurgie, de mijnbouw, de voeding en de farmaceutische industrie zijn gaslekken een verborgen moordenaar die de productieveiligheid en de gezondheid van het milieu bedreigt. Met de herziening en implementatie van de *Productieveiligheidswet* en de vooruitgang van het actieplan "Industrieel internet + productieveiligheid" is het bouwen van een intelligent en nauwkeurig gaslekdetectiesysteem een essentieel pad geworden voor bedrijven om een veilige ontwikkeling te bereiken.
Momenteel wordt de detectie van gaslekken geconfronteerd met technische knelpunten en belemmeringen voor samenwerking tussen het management. Traditionele handmatige inspecties en vaste detectiepunten hebben bijvoorbeeld beperkingen; detectiegegevens worden gemakkelijk beïnvloed door de omgeving; en er zijn problemen zoals "informatiesilo's" en een onduidelijke verdeling van verantwoordelijkheden in het management. Moderne intelligente gaslekdetectiesystemen maken gebruik van een detectienetwerk op meerdere-niveaus met een 'punt-lijn-oppervlakte' drie--implementatie, gecombineerd met een op machine learning-gebaseerde intelligente analyse-engine, die het type en de snelheid van lekbronnen kan identificeren en voorspellend onderhoud kan realiseren.
Volgens berekeningen verspilt een lek met een diameter van 1 mm bij een druk van 0,7 MPa 3525 kW/jaar aan elektriciteit, ongeveer gelijk aan het jaarlijkse elektriciteitsverbruik van een huishouden van drie- personen, resulterend in een verlies van 2467 yuan bij 0,7 yuan/kWh. Een effectief gaslekdetectiesysteem helpt bedrijven energiebesparing en emissiereductie te realiseren, de winst te verhogen, voorspellend onderhoud mogelijk te maken en een veilige productie te garanderen.
